该论文基于管理系统工程和流程再造理论，以山西省调查队系统统计执法人员为研究对象，探索统计执法监督检查与数据质量核查的一体推进路径。通过文献分析、问卷调查（有效样本143份）、聚类分析与决策树模型，揭示二者一体进步提升的空间，并提出流程再造与AI技术融合的优化方案。研究发现，数据质量核查和统计执法监督检查在主体、对象、方式上均有重叠，梳理清晰两“查”的信息流，便可实现功能提升。通过对问卷调查结果的分析可知，经验丰富者更认同两“查”职能互补（V1=1），高学历群体倾向两“查”流程优化（V2=1），年轻执法人员对技术工具需求强烈（V3=1）。另外还值得注意的是，半数执法人员缺乏对执法工作的清晰评估，法律条文记忆与应用能力不足。对此提出两项研究成果，其一是流程再造概念模型：一是梳理两“查”信息流动节点以减少重复劳动，二是构建执法效果评估机制；其二是“小统AI”：基于deepseekR1模型，封闭的专门知识库，构造AI助手，提升执法精准度与效率。  

　　下一步，大同队将继续深入探究人工智能等现代信息技术在统计调查工作中的应用，积极推动研究成果多形式转化，全力做好2025年“统计调查+AI应用 ”业务技能竞赛。